計算論的精神医学
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現在の精神医学は、疾病分類が生物学的知見に基づいていない、生物学的知見と臨床症状の間に説明のギャップがあるといった問題を抱えている。これらを克服するため、計算論的精神医学にはアメリカのNIMHをはじめ国際的な注目が集まっている。理論、方法論、そして具体的な適用事例という3部構成により、この新たなアプローチを解説。
［目次］
第１部 理論編
第１章 精神医学の基本問題
第２章 計算論的アプローチ
第３章 計算論的精神医学の方法
第２部 方法論
第４章 生物物理学的モデル
第５章 ニューラルネットワークモデル
第６章 強化学習モデル
第７章 ベイズ推論モデル
第８章 疾病分類・研究方略への計算論的アプローチ
第３部 精神疾患への適用事例
第９章 計算論的精神医学の具体的研究事例
第10章 生物物理学的モデルを用いた計算論的精神医学研究
第11章 ニューラルネットワークモデルを用いた計算論的精神医学研究
第12章 強化学習モデルを用いた計算論的精神医学研究
第13章 ベイズ推論モデルを用いた計算論的精神医学研究