AI人材にいま一番必要なこと
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話題のChatGPTといったAI成功事例を題材に、価値を創る上での勘所や急所をゼロから解説。深く理解できるように、AIの本質から紐解く。
［目次］
1章 AIと人間、AIと『機械』の違い
AIに知性はない
人間の物差しで測っていてはAIの本質は見えない
AIは「人間と『機械』の中間」
AIと人間との違い
AIと『機械』の違い
2章 AIをビジネスに導入する際に陥りやすい落とし穴
落とし穴① AIで実現したいことが不明確なまま始めてしまう
落とし穴② 人間レベルの性能実現を前提に考えてしまう
落とし穴③ わずかな性能向上に高いコストを投じてしまう
落とし穴④ AIでなくてもいいことまでやらせてしまう
落とし穴⑤ 理解できない失敗への対処が考えられていない
落とし穴⑥ 稼働初期から完全自動化前提で進めてしまう
落とし穴⑦ 人間とうまく連携した運用体制が整備できていない
落とし穴⑧ 学習に使うデータが十分に用意できない
3章 AIを活かしたサービスへの導き方
教師あり学習とは何か
AIの基本的な構築手順
教師あり学習によるAIの活用事例とそのポイント
高度なAI
画像系AI
言語系AI
予測系AI
4章 教師あり学習以外のAI
強化学習によるAI
教師なし学習によるAI
創作系AI