AI羅針盤
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ＡＩの全体像を体系的に理解し、自らの業務や組織に活かすための「地図」。予測ＡＩ・生成ＡＩ・自律型ＡＩの特徴や違いを整理し、ビジネスでの活用事例・動向・課題を示唆。
［目次］
第1編 AI羅針盤：AIの全体像を掴む
第1章 AIとは何か ～定義と歴史的背景～
第2章 予測AI・生成AI・自律型AIの概要
第2編 生成AI：創造するAIがビジネスを動かす
第3章 生成AIの活用状況と課題
第4章 生成AIの業界別活用状況
1．製造・自動車
2．金融・保険
3．流通・小売
4．広告・メディア
5．運輸・物流
6．IT・ソフトウェア
第3編 自律するAI：進化するAIエージェントとフィジカルAI
第5章 AIエージェントの定義とその仕組み
第6章 フィジカルAI ～物理世界に進出するAIとは～
第4編 裏側から見るAI：モデル・運用・インフラ
第7章 生成AIを支える技術とは
第8章 LLM・基盤モデルの変遷と現在地
第9章 次世代の基盤モデルを生むテクノロジー
第10章 AIアプリケーションのインフラと運用体制
第11章 AIとセキュリティ
第5編 未来を描くAI：求められるガバナンスとAGIの実現へ
第12章 AIガバナンスとAIの法規制
第13章 AGI（汎用人工知能）への道筋