データサイエンティストのためのAIと社会
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文理の枠にとらわれない幅広い視野を身につけ、情報社会におけるAI倫理、AIガバナンス、情報法、さらに責任あるAIを実現するための技術について学ぶことができる。
データサイエンティストにとって実務上重要な分野として、AIやデータサイエンスに関する最新の法制度やデータおよびオープン・ソース・ソフトウェア・ライセンスの取り扱いも加え、AIと社会における多岐にわたる学際分野を網羅的に取り扱う。
学生および社会人のデータサイエンティスト、およびAI・データに携わる実務家を対象とする。
[目次]
序 論 [鈴木健二]
第1部 AIとは何か? 何が問題か?―総論―
第1章 AIの歴史、動向
第2章 生成AIの社会課題
第2部 AIに何ができて、何ができないか?―技術―
第3章 深層学習
第4章 大規模言語モデル
第5章 説明可能なAI
第6章 機械学習における公平性
第3部 社会問題としてのAI―法律―
第7章 AIと著作権
第8章 AIと特許権
第9章 データ保護法制とAI開発
第10章 オープン・ソース・ソフトウェア
第4部 AIと私たちの社会―AIガバナンス―
第11章 AIの社会的リスク・倫理の概要
第12章 AI規制とガバナンス
第13章 EU AI法
第14章 日本でのAI法

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